Data Engineer

Diese Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus IT und Datenmanagement, insbesondere an Datenbankentwickler, Softwareentwickler und Quereinsteiger*innen mit Programmier- oder Datenbankkenntnissen.

Nach dieser Weiterbildung analysieren und visualisieren Sie Daten mit SQL und Excel, wenden statistische Methoden an und programmieren mit Python (PCAAP). Sie entwickeln Big Data-Pipelines, verwalten relationale Datenbanken und erwerben Kenntnisse im AWS Cloud Practitioner für Cloud-Technologien.

• Persönliches Beratungsgespräch
• Gute PC-Kenntnisse
• Deutsch in Wort und Schrift, Grundkenntnisse Englisch
• Ausnahmen sind in Absprache mit dem jeweiligen Kostenträger möglich

• Grundlagen der Datenwissenschaft

• Grundlagen Relationale Datenbanken
• Grundlagen Relationale Datenbanken / SQL (2)

• Statistik

• Associate in Python Programming - Grundlagen
• Associate in Python Programming - Aufbaukurs
• Associate in Python Programming
  PCAP-31-03
  

• Datenanalyse mit Python
• Big Data Analytics mit Python

• Big Data Technologien & Frameworks
• Datenpipelines & ETL-Prozesse
• Cloud & Infrastruktur für Data Engineering

Dozent*innengeleiteter Live-Unterricht im modernen virtuellen Klassenzimmer – an einem CBW-Standort oder von zu Hause aus. Unsere Fachdozent*innen stehen Ihnen während der gesamten Unterrichtszeit live zur Verfügung, um Sie optimal zu unterstützen.

Zeugnis von CBW & bei Bestehen der Prüfungen erhalten Sie 1 Herstellerzertifikat: Certified Associate in Python Programming (PCAP)

Montag - Donnerstag 8:00 - 16:00 Uhr & Freitag 8:00 - 11:15 Uhr, in Wochen mit Feiertagen auch bis 16:45 Uhr

Bildungsgutschein der Arbeitsagentur/Jobcenter, Berufsförderungsdienst (BFD), Berufsgenossenschaften (BG), Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder Selbstzahler*innen. Sprechen Sie uns an - wir beraten Sie gern!

Nach Abschluss der Weiterbildung eröffnen sich zahlreiche Karrieremöglichkeiten in der Datenverarbeitung, Cloud-Technologie und Big Data-Analyse. Data Engineers sind gefragte Experten, da Unternehmen immer größere Datenmengen effizient speichern, verarbeiten und nutzen müssen.

Technische Voraussetzungen für die Remote-Teilnahme von zu Hause: Eigener Laptop/PC/Mac, Internet-Breitbandanschluss mit mind. 6 MBits/s, Webcam oder integrierte Kamera, Headset oder Mikrofon.